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新韶光食品 X 光机工作原理介绍

  • 发布时间: 2026-02-05

新韶光食品 X 光机核心是利用 X 射线穿透性与物质对 X 射线的吸收差异,结合光电转换、数字图像处理与模式识别技术,实现食品中异物与结构缺陷的非接触、无损检测,保障食品安全与质量控制。以下从核心原理、工作流程、关键部件、信号处理与异物识别等方面展开说明:

长沙食品X光机

 


核心原理
X 射线穿过食品时,不同物质因密度、原子序数不同,对 X 射线的吸收与衰减程度存在差异。高密度异物(如金属、玻璃、石头)吸收更多 X 射线,探测器接收的射线更少,成像灰度更亮;食品基质等低的密度物质吸收少、穿透多,成像灰度更暗。系统通过这种灰度差异识别异物并判断产品完整性。
关键部件与工作流程
X 射线生成:X 射线管(含阴极、阳极、真空玻璃管)在高压电场下加速电子撞击钨 / 钼靶材产生 X 射线,经准直器整形为扇形 / 锥形束,以适配生产线检测。
产品输送:传送带将食品匀速送入检测通道,确保 X 射线均匀穿透,适配高速生产线(如每分钟数百件)。
信号采集与转换:线阵 / 面阵 CCD、CMOS 或半导体探测器(如碲锌镉)接收穿透后的 X 射线,将光子信号转为电信号,经放大、数字化后形成灰度图像,像素灰度值反映物质密度差异。

湖南食品X光机
图像处理与分析:系统通过动态对比、模式识别、深度学习算法,区分正常结构与异物特征,设定阈值标记异常,同时可检测填充不足、包装破损等质量问题。
结果输出与剔除:触发声光报警,通过气吹、机械臂等自动剔除不合格品,保障生产线连续运行。
影响检测效果的关键因素
因素 说明
X 射线能量 能量越高穿透性越强,需匹配食品厚度与密度(如厚包装用高能量,薄产品用低能量)
探测器分辨率 像素越小精度越高,可检出 0.3mm 金属、0.5mm 玻璃等微小异物
图像处理算法 动态对比、深度学习等算法提升异物识别率,减少误判
检测角度 多视角检测消除盲区,提升不规则异物检出率
产品特性 食品水分、脂肪、密度均匀性影响图像对比度,需针对性参数调整
安全与合规要点
长沙食品x光机配备铅屏蔽与安全联锁,防止辐射泄漏,符合 GB 18871 等标准。
检测剂量远低于安全限值,对食品无残留、无损伤,符合食品安全与环保合规要求。

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